Bảo mật bằng khuôn mặt có thể bị đánh lừa bằng hình ảnh 3D render trên máy tính

Một đội ngũ phân tích thuộc đại học North Carolina cho biết các chuỗi hệ thống bảo mật bằng bí quyết nhận mặt gương mặt (vd đăng nhập Windows bằng phương pháp cho camera quét khuôn mặt của bạn) sẽ phải cải tiến thuật toán của bản thân hơn nữa, bởi bí quyết bảo mật này không thật sự bình yên, có thể bị tấn công lừa bằng các hình ảnh thực tế ảo (VR) hoặc thậm chí là những bức hình chuyển vận về từ Facebook.Theo đó, lực lượng nghiên cứu thử render những khuôn mặt 3D, mô phỏng lại từ hình ảnh 20 khuôn mặt của các tình nguyện viên đồng ý nhập cuộc chương trình, số ảnh đó được chuyển vận về từ Facebook của những người nhập cuộc. Sau đó, họ thêm một số động tác và di chuyển mắt, để tạo cảm giác đó là một gương mặt thật có đôi mắt đang nhìn vô camera nhận diện. Trong khoảng các hình ảnh 3D giả lập này, họ đã dùng chúng và vượt qua được 4/5 hệ thống bảo mật bằng nhận biết khuôn mặt, với tỉ lệ thành công lên tới 85% trong suốt thời điểm thí điểm, tỉ lệ thành công thấp nhất cũng đạt đến 55%.Với thí nghiệm này, người mua có thể nghĩ đến là giả dụ được khai thác, người ta có thể vô Facebook của một người bất kỳ, lấy hình ảnh selfie của họ về, sau đó render trên máy tính để khiến cho gương mặt ảo, rồi sử dụng hình ảnh ảo này để đăng nhập máy tính bảng, máy tính của nạn nhân để trộm, khai thác dữ liệu trong khoảng trang bị của họ.Một vài nhà cung cấp công nghiệp, trong đó đáng xem xét nhất có Windows Hello, hệ thống nhận diện khuôn mặt của Microsoft - đã có biện pháp thay thế là sử dụng phần cứng. Trong trường phù hợp của Windows Hello, hệ thống này sử dụng camera của Tobii để theo dõi mắt khách hàng. Đương nhiên, cần phải tốn một lượng chi tiêu khăng khăng để sử dụng phần cứng, bởi vậy các nhà chế biến thường dành đầu tiên sử dụng ứng dụng để tiết kiệm hóa chi tiêu, hạ thấp giá thành cho người mua. Chính vì thế, các hãng cần phân tích nâng cấp tính bảo mật cho thuật toán của bản thân.Một gương mặt người thật sẽ phát ra các tia bức xạ hồng ngoại, các hệ thống camera nhận diện gương mặt sẽ phụ thuộc một trong những yếu tố này để đánh giá xem đó là khuôn mặt thật hay là ảo. Các bạn có thể xem thêm lên tiếng của nhóm đại học North Carolina ở đây về cách thức họ dùng hình ảnh 3D để đánh lừa các hệ thống bảo mật gương mặt ở đây.
Có thể bạn quan tâm: quảng cáo facebook giá rẻ